Entre les TIC'S que hem parlat a clase es troba el Bussines Intelligence i dedicaré aquesta entrada per aprofundir una mica més en aquest concepte, en el seu funcionament i en les millores que pot aportar a les empreses.
Una cosa pitjor que no tenir informació és tenir-ne molta i no saber que fer amb ella. L'intel·ligència de Negocis o Bussines Intelligence (BI) és la solució a aquest problema ja que aprofita l'informació generada a l'empresa per generar escenaris, pronostics i reports que recolzen a la presa de decisions, a ser més àgils amb l'organització i a tenir una millor comprensió de com portar els seus negocis de l'empresa.
Les tecnologies de BI tracten d'ajudar a les persones a entendre les dades més ràpidament, amb la finalitat de poder prendre millors i més ràpides decisions i finalment millorar els seus moviments cap a la consecució dels objectius de negoci. Els objectius claus del BI són incrementar l'eficiencia organitzacional i l'efectivitat.
Segons el nivell de complexitat les sol·lucions Bussines Intelligence es poden clasificar en:
- Consultes e informes simples (Queries y reports)
- Cubs OLAP (On Line Analytic Processing)
- Data Mining o mineria de dades
- Sistemes de previsió empresarial (forecasting de series temporals, ...)
A l'actualitat, hi ha una gran varietat de software de BI amb aplicacions similars que poden ser utilitzades a diferents àrees de l'empesa com l'àrea de vendes, la de marketing, la de finances, etc... , entre les que trobem:
-SAGENT SOLUTION PLATTFORM: Aquest sistema integrat, extreu, transforma, mou, distribuèix i presenta l'informació clau per la presa de decisions.
-MICROSTRATEGY: Ofereix sol·lucions a clients de qualsevol industria i/o àrea funcional amb la finalitat d'ajudar a aconseguir un millor coneixement sobre l'informació amb la que treballa l'empresa.
-COGNOS: És un software que ofereix la funcionalitat d'anàlisi i presa de decisions. Compta amb una eina especial per modelar, pronosticar (forecasting), i simulació "what-if" (que passaria si...) del negoci.
-ORACLE9I APPLICATION SERVER:Permet accedir, analitzar i compartir l'informació i prendre decissions precises, basades en dades ràpidament.
Entre les diverses funcionalitats que poden oferir les aplicacions de BI, trobem les seguents:
-MULTIDIMENSIONALITAT: L'informació multidimensional es pot trobar en fulles de calcul, bases de dades, ... Una eina BI ha de ser capaç de reunir l'informació dispersa de l'empresa per aixi facilitar-ne l'anàlisi. L'informació multidimensional es aquella informació que està estructurada al voltant de les principals dimensions que determinen l'entorn de treball de l'empresa. Per a entendrens, per a realitzar un pronòstic de vendes a diferents regions, no en tenim prou amb conèixer les vendes actuals a cada regió, necessitem tenir l'informació de les vendes segons els mesos o anys anteriors i alhora conèixer de la forma que s'ha desenvolupat l'introducció de nous productes a cada regió.
-DATA MINING: L'èxit dels negocis depèn principalment de l'habilitat per veure noves tendències o canvis de tendència. Les aplicacions Data MIninig aprofiten les grans quantitats d'informació per identificar tendències i comportaments, i també per descobrir relacions entre bases de dades que poden permetre identificar comportaments que no són molt evidents.
-AGENTS: Els agents són programes que "pensen". Poden realitzar feines a un nivell molt bàsic sense necessitat d'intervenció humana. Per exemple, realitzar documents, establir diagrames de fluxe, etc...
-DATA WAREHOUSE: És la resposta de la tècnologia de l'informació a la descentralització en la presa de decisions. Serveix informació de totes les arees funcionals de l'empresa a les mans de qui pren les decissions. També proporciona eines de busqueda i analisi.
Per realitzar aquestes funcions molt sovint s'utiliza la solució OLAP (On-Line Analytical Processing o procesamiento analítico en línea) que consisteix en realitzar consultes a estructures multidimensionals (o cubs OLAP), que contenen dades resumides de grans Bases de Dades o Sistemes Transaccionals. La principal raó d'utilitzar OLAP és la velocitat de resposta en les consultes.
Espero que us hagi interessat el tema. Apareixen conceptes que em semblen molt importants tant per l'evolució de les empreses com per a nosaltres, futurs informàtics que possiblement acabarem parlant de BI, OLAP, Bases de Dades Multidimensionals, Data Warehouse, etc...
http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml
http://www.gestiopolis.com/recursos5/docs/ger/buconce.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_empresarial
3 comentaris:
Partiendo de la máxima de que la información es poder, veo como tu bien has dicho que no tener información es malo, pero peor sea quizás tener mucha y no saber usarla.
La verdad que para una empresa no saber gestionar su información, puede hacer que esta pierda muchas oportunidades interesantes en el mercado.
De las distintas maneras que el post propone yo creo que la de Data Mining es la mas potente, dado que trabajar con gran cantidad de información y tener la posibilidad de hacer queris cruzadas en distintas base de datos, puede generar información que originalmente no estuviese en ninguna de las dos, lo cual es muy útil.
Y como bien se dice al final de post, esto es una cosa que a nosotros nos puede afectar mucho, ya que seriamos nosotros los encargados de gestionar esa información.
Me parece un tema muy interesante ver el modo en que gestionan las empresas las ingentes cantidades de información que manejan.
En la última década ha surgido una enorme tendencia por parte de las empresas de recoger multitud de datos sobre todo lo que transcurre a su alrededor, para analizarla y mejorar.
Así pues como tu has dicho surge todo este tipo de software para manejar esta cantidad de datos.
A partir de aquí me gustaría hacer un poco de autocrítica al uso excesivo de este software.
Lo que hace años parecía una gran invento: dale a un programa todos los datos que has recogido de las ventas que el te los analizará y te devolverá los patrones de conducta; puede haberse convertido en un arma de doble filo.
Considero que si la mentalidad con la que se utiliza este software es la de que este te dará las soluciones de como vender tu producto o a quien venderselo, es una política incorrecta por muchos motivos.
En primer lugar estamos confiando en que el programa que se encargará de cruzar los datos, lo hará de tal manera que sacará unas conclusiones correctas. Pero es que en muchas situaciones puede ser que la respuesta que nos devuelva el software no sea la correcta debido a determinados motivos, como pueden ser:
-la información introducida puede ser incompleta
-el software puede no tener en cuenta factores, que en esa situación sean determinantes para un resultado optimo
-Entre otros....
Aún así no todo puede ser culpa del software, ya que consideró que estos programas no te darán la solución a un objetivo, si no más bien un resumen y unos patrones que se cumplen en la información aportada. Por lo tanto es clave la existencia de una persona que sepa interpretar esos datos y aplicarlos a la situación actual. Esta función considero que no seria delegable a ningún software, ya que es tal su dificultad y tantos los factores que influyen en la decisión final, que un sistema software nunca podría cubrir todos esos factores, además que constantemente están apareciendo nuevos.
En conclusión, creo que es muy eficiente delegar todas estas funciones a un programa, pero siendo la persona quien tome la decisión final.
Por llevar un poco la contraria, en mi opinión es mucho peor no tener ninguna información que tener demasiada.
En cuanto al uso de software para la toma de decisiones, estoy de acuerdo con Vicente. Creo que según el problema que estemos tratando, este tipo de software puede no servir de nada.
Aun así, está claro que hay problemas que tienen unas variables bien definidas, y se puede llegar a conseguir la solución óptima del problema sin ninguna duda.
Además de las herramientas mencionadas, existe la investigación operativa.
De la wikipedia: La Investigación Operativa es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones.
Los modelos matemáticos dan forma al problema, intentan minimizar o maximizar, en general, costes y beneficios. Dan siempre la solución óptima, por lo que si el modelo es correcto, son infalibles.
Eso sí, en la creación del modelo interviene el ser humano, y siempre existe la posibilidad de equivocarse. Y como bien dice Vicente, los datos pueden ser erróneos, incompletos, etc...
En conclusión, el uso del software puede ser una gran ayuda a la hora de tomar decisiones, pero siempre existe la posibilidad de que la solución que proporcionan no sea la más idónea.
Publica un comentari